Искусственный интеллект в органах госуправления

Между властью и народом, Статьи журналов

Рекомендуемая ссылка на статью:
Е.Л. Логинов, А.А. Шкута, Искусственный интеллект в органах госуправления // ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЛУЖБА,
2017, №5 (109)
, с. 24-29.

Евгений Леонидович Логинова,b
Александр Анатольевич Шкутаa,b

аИнститут проблем рынка РАН

bФинансовый университет при Правительстве Российской Федерации

DOI: 10.22394/2070-8378-2017-19-5-24-29

Аннотация:
Целью статьи является рассмотрение вопросов стабильности в работе персонала органов государственного управления и возможности ее поддержания в условиях с большой компонентой неопределенности при развитии упорядоченных и неупорядоченных информационных процессов. В работе обосновываются пути выявления персонала, входящего в группу поведенческого риска на основе мониторинга оперативного и ретроспективного присутствия личностей, доступных для анализа в информационных полях. Это обеспечивает идентификацию уязвимостей по отношению к целенаправленным информационным атакам на ключевые нормы поведения, реализацию формализованных и неформализованных информационных связей. Идентификация уязвимостей позволяет осуществлять планирование мер конфигурирования интерактивной коммуникации, используемых для обмена данными в информационных сетях, образовательных, познавательных, развлекательных и других системах, устанавливать обратную связь и принимать корректирующие меры по отношению к конкретным личностям или их группам. Создается возможность для поддержания контролируемого набора поведенческих траекторий персонала в рамках повышения наблюдаемости информационных и телекоммуникационных сетей, обеспечивающих сотруднику получение информации о происходящем.

Abstract:
The purpose of the article is to consider the possibility of maintaining the stability of the work of the personnel of state administration bodies in conditions with a large component of uncertainty in the development of ordered and disordered information processes. The ways of identifying the personnel included in the behavioral risk group are substantiated on the basis of monitoring of the operative and retrospective presence of individuals available for analysis in information fields. It provides identification of vulnerabilities to targeted information attacks on key standards of behavior, ways of implementing formalized and unformalized information links. The vulnerability identification allows planning the configuration of interactive communication, used to exchange information in information networks, educational, cognitive, entertaining, etc. systems, establishing feedback and taking corrective measures for a particular person or groups. There appears an opportunity for maintaining a controlled set of behavioral trajectories of personnel in the context of increasing the observability of information and telecommunications networks providing employees with current information.

Ключевые слова:
персонал, мониторинг, управление, личность, сотрудник, многоагентная система, поведенческая траектория, интерактивная коммуникация

Keywords:
personnel, monitoring, management, personality, employee, multi-agent system, behavior trajectory, interactive communication

Литература:
Агеев А.И., Логинов Е.Л. «Управление смыслами» как основа комбинирования вероятностей экономической реальности. Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 1(117). С. 16‒25.
Андруник А.П., Косякин С.И., Косякин А.С. Технология формирования искусственного интеллекта для диагностики 3d-модели управления поведением персонала. Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1(1). С. 762.
Бугаев А.С., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Сараев В.Н. Семантика сетевых контактов. Научно-техническая информация. Сер. 1: «Организация и методика информационной работы». 2009. № 2. С. 33‒36.
Денисов А.А., Денисова Е.В. Конструирование абстрактных сознаний. Ч. 1. Модель конечного пользователя. Информационные войны. 2013. № 1. С. 2‒13.
Звонов В.С., Кисельников В.М. Роль культуры для кодирования сверхсложных форм поведения. Информация – Коммуникация – Общество. 2017. Т. 1. С. 96‒101.
Каганов Ю.Т., Мокров А.М., Мокрова Н.В. Алгоритмы реализации методов искусственного интеллекта. Автоматизация. Современные технологии. 2016. № 3. С. 24‒29.
Лепский В.Е. Рефлексивно-активные среды инновационного развития. М.: Когито-Центр, 2010. 280 с.
Лепский В.Е. Эволюция представлений об управлении (методологический и философский анализ). М.: Когито-Центр, 2015. 107 c. Лефевр В.А. Рефлексия. М.: Когито-Центр, 2003. 495 с.
Логинов Е.Л., Райков А.Н., Эриашвили Н.Д. Когнитивно-сетевые модели подготовки отдельных индивидов и их агрегированных групп к решению сложных профессиональных задач в кризисных условиях быстро изменяющейся внешней среды. Государственная служба и кадры. 2015. № 1. С. 89‒95.
Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич С.И., Логинова В.Е. Технология конструирования качеств личности на основе импринтируемых рефлексивных матриц. Вестник Московского университета МВД России. 2016. № 7. С. 252‒256.
Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич С.И., Логинова В.Е. Систематика атрибутивно-семантических связей при осуществлении образовательных программ интерактивного обучения для метапрограммирования качеств личности. Международный журнал психологии и педагогики в служебной деятельности. 2016. № 2. С. 46‒52.
Преображенский А.П., Чопоров О.Н. О возможностях использования методов искусственного интеллекта при моделировании деятельности организации. Наука Красноярья. 2017. Т. 6. № 1‒2. С. 269‒273.
Райков А.Н. Когнитивное программирование. Экономические стратегии. 2014. № 4. С. 108–113.
Райков А.Н. Семантика и метафизика мотиваций и целей в управлении. Научно-техническая информация. Сер. 1: «Организация и методика информационной работы». 2008. № 12. С. 12–19.
Райков А.Н. Трансцендентальная визуальная аналитика для поддержки стратегического и территориального планирования. Труды Международной научной конференции «Ситуационные центры и ИАС4i для мониторинга и безопасности», 21–24 ноября 2015–2016 гг., ЦарьГрад, Московская область, Россия. Протвино; М.: ИФТИ, 2016. С. 1–7.
Семенов Н.А., Клюшин А.Ю., Мутовкина Н.Ю. Программное обеспечение информационной технологии решения конфликтных ситуаций в многоагентной среде. Программные продукты и системы. 2016. № 2. С. 70–76.
Сиразетдинова М.Ф. Манипуляция сознанием и искусственный интеллект. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер.: «Познание». 2014. № 5–6(32–33). С. 29–31.
Смирнов И., Безносюк Е., Журавлев А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. М.: Прогресс; Культура, 1995. 416 с.
Таланов М.О., Тощев А.С. Вычислительная модель эмоций в интеллектуальных информационных системах. Электронные библиотеки. 2015. Т. 18. № 5. С. 231–241.
Чернов В.А. Интегрированное информационно-аналитическое обеспечение и искусственный интеллект в системе управления. Аудит. 2017. № 1. С. 17–23.
Шестакова М.А., Шестаков Е.И. Искусственный интеллект и проблема управления многоагентными системами. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 6. С. 50–52.
Ясницкий Л.Н., Грацилёв В.И., Куляшова Ю.С., Черепанов Ф.М. Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта. Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2015. № 1(21). С. 61–73.
Kelly G.A. The psychology of personal constructs: 2 vols. N.Y.: Norton, 1955. 1218 p.
Shevrin H., Williams W.J., Marshall R.E. System for assessing verbal psychobiological correlates ‒ US Patent № 4699153. 1987.
Tajfel H., Turner J.C. The social identity theory of intergroup behavior. Psychology of intergroup relations / Ed. by S. Worchel, W.G. Austin. Chicago, IL: Nelson-Hall, 1986. P. 7–24.

References:
Ageev A.I., Loginov E.L. «Management of meanings» as a basis for combining the probabilities of economic reality. In: Ekonomicheskie strategii. 2014. Vol. 16. № 1(117). P. 16‒25. In Russian.
Andrunik A.P., Kosyakin S.I., Kosyakin A.S. Technology of formation of artificial intelligence for the diagnosis of the 3d model of personnel behavior management. In: Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2015. № 1(1). С. 762. In Russian.
Bugaev A.S., Loginov E.L., Raikov A.N., Saraev V.N. Semantics of network contacts. In: Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya. Series 1: «Organization and methodology of information work». 2009. № 2. P. 33‒36. In Russian.
Chernov V.A. Integrated information and analytical support and artificial intelligence in the management system. In: Audit. 2017. № 1. P. 17–23. In Russian.
Denisov A.A., Denisova E.V. The construction of abstract consciousnesses. Part 1. End User Model. In: Informatsionnye voiny. 2013. № 1. P. 2‒13. In Russian.
Kaganov Yu.T., Mokrov A.M., Mokrova N.V. Algorithms for implementing artificial intelligence methods. In: Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii. 2016. № 3. P. 24‒29. In Russian.
Kelly G.A. The psychology of personal constructs: 2 vols. N.Y.: Norton, 1955. 1218 p. In English.
Lefebvre V.A. Reflexion. In: Kogito-Tsentr, 2003. 495 p. In Russian.
Lepskii V.E. Evolution of ideas about management (methodological and philosophical analysis). In: Kogito-Tsentr, 2015. 107 p. In Russian.
Lepskii V.E. Reflexively active mediums of innovative development. In: Kogito-Tsentr, 2010. 280 p. In Russian.
Loginov E.L., Eriaschvili N.D., Bortalevich S.I., Loginova V.E. Systematics of attributive-semantic links in the implementation of educational programs of interactive learning for metaprogramming of personality traits. In: Mezhdunarodnyi zhurnal psikhologii i pedagogiki v sluzhebnoi deyatelnosti. 2016. № 2. P. 46‒52. In Russian.
Loginov E.L., Eriaschvili N.D., Bortalevich S.I., Loginova V.E. Technology of constructing personality qualities on the basis of imprinted reflective matrices. In: Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii. 2016. № 7. P. 252‒256. In Russian.
Loginov E.L., Raikov A.N., Eriaschvili N.D. Cognitive-network models for training individual individuals and their aggregated groups to solve complex professional tasks in the crisis conditions of a rapidly changing external environment. In: Gosudarstvennaya sluzhba i kadry. 2015. № 1. P. 89‒95. In Russian.
Preobrazhenskii A.P., Choporov O.N. On the possibilities of using methods of artificial intelligence in modeling the activities of an organization. In: Nauka Krasnoyarya. 2017. Vol. 6. № 1‒2. P. 269‒273. In Russian.
Raikov A.N. Cognitive programming. In: Ekonomicheskie strategii. 2014. № 4. P. 108–113. In Russian.
Raikov A.N. Semantics and metaphysics of motivations and goals in management. In: Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya. Series 1: «Organization and methodology of information work». 2008. № 12. P. 12–19. In Russian.
Raikov A.N. Transcendental visual analytics to support strategic and spatial planning. In: Trudy Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii «Situatsionnye tsentry i IAS4i dlya monitoringa i bezopasnosti». November 21–24, 2015–2016, TsarGrad, Moscow Region, Russia. Protvino; M.: IFTI, 2016. P. 1–7. In Russian.
Schestakova M.A., Schestakov E.I. Artificial intelligence and the problem of managing multi-agent systems. In: Neirokompiyutery: razrabotka, primenenie. 2016. № 6. P. 50–52. In Russian.
Semenov N.A., Klyushchin A.Yu., Mutovkina N.Yu. Software of information technology for solving conflict situations in a multi-agent environment. In: Programmnye produkty i sistemy. 2016. № 2. P. 70–76. In Russian.
Shevrin H., Williams W.J., Marshall R.E. System for assessing verbal psychobiological correlates ‒ US Patent № 4699153. 1987. In English.
Sirazetdinova M.F. Manipulation of consciousness and artificial intelligence. In: Sovremennaya nauka: aktualnye problemy teorii i praktiki. Series: «Cognition». 2014. № 5–6(32–33). P. 29–31. In Russian.
Smirnov I., Beznosyuk E., Zhuravlev A. Psychotechnologies: Computer psychosemantic analysis and psychocorrection at an unconscious level. М.: Progress; Kultura, 1995. 416 p. In Russian.
Tajfel H., Turner J.C. The social identity theory of intergroup behavior. In: Psychology of intergroup relations / Ed. by S. Worchel, W.G. Austin. Chicago, IL: Nelson-Hall, 1986. P. 7–24. In English.
Talanov M.O., Toshchev A.S. Computational model of emotions in intelligent information systems. In: Elektronnye biblioteki. 2015. Vol. 18. № 5. P. 231–241. In Russian.
Yasnitskii L.N., Gratsilev V.I., Kulyaschova Yu.S., Cherepanov F.M. Possibilities of modeling predisposition to drug addiction using methods of artificial intelligence. In: Vestnik Permskogo universiteta. Filosofiya. Psikhologiya. Sotsiologiya. 2015. № 1(21). P. 61–73. In Russian.
Zvonov V.S., Kiselnikov V.M. The role of culture for coding supercomplex forms of behavior. In: Informatsiya ‒ Kommunikatsiya ‒ Obshchestvo. 2017. Vol. 1. P. 96‒101. In Russian.

Статьи в режиме Open Access публикуются в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY).

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *