Рекомендуемая ссылка на статью:
СТЕПАН ПЕТРОВИЧ ЗЕМЦОВа
аИнститут экономической политики имени Е.Т. Гайдара
ВЯЧЕСЛАВ ЛЕОНИДОВИЧ БАБУРИНb
bМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова
DOI: 10.22394/2070-8378-2020-22-2-48-55
Аннотация:
В России и мире наблюдается беспрецедентная в современной истории по числу заболевших и социальноэкономическим последствиям пандемия. В статье обсуждаются особенности статистического учета заболеваемости и смертности и то, насколько они могли повлиять на имеющиеся оценки. Авторы считают, что фиксируемая заболеваемость населения подчиняется закономерностям распространения нововведений и зависит от структуры и взаимодействия внутри региональных сообществ. Согласно приведенным расчетам, в случае сохранения текущих условий вероятное максимальное число зарегистрированных случаев коронавирусной инфекции может превысить 160 тыс. человек, а окончание эпидемии следует ожидать не ранее середины июня. Сейчас мы находимся на этапе экспоненциального роста и диффузии по всей стране. В целом по России закрытие и банкротство 50–60% фирм в 2020 году по наиболее пессимистическому сценарию чревато падением ВВП на 3–10% за год.
Ключевые слова:
COVID-19, смертность, регионы России, последствия пандемии, малое и среднее предпринимательство
Дата поступления статьи в редакцию:
27 апреля 2020 года
Литература:
Бабурин В.Л., Земцов С.П. Инновационный потенциал регионов России: монография. М.: Университетская книга. 2017.
Бабурин В.Л., Земцов С.П. Регионы-новаторы и инновационная периферия России. Исследование диффузии инноваций на примере ИКТ-продуктов. Региональные исследования. 2014. № 3. С. 27–37.
Баринова В.А., Земцов С.П., Красносельских А.Н., Царева Ю.В. Меры поддержки малых и средних предприятий в условиях пандемии и кризиса. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 8(110). С. 105–115.
Баринова В.А., Земцов С.П., Царева Ю.В. Малое и среднее предпринимательство в России и регионах в 2019–2020 гг. Российская экономика в 2019 году. Тенденции и перспективы (Вып. 41). М.: Издво Института Гайдара, 2020. C. 279–290.
Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов. Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. № 4(40). С. 84–108.
Земцов С.П, Царева Ю.В. Тенденции развития сектора малых и средних предприятий в условиях пандемии и кризиса. Мониторинг экономической ситуации в России: тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 10(112). С. 155–166.
Михайлова Т. Межрегиональная миграция и прогнозы распространения COVID-19. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 8(110). C. 28–33.
Назаров В., Сисигина Н. Сравнительный анализ подходов к тестированию на заболевание коронавирусом COVID-19 в России и зарубежных странах. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 9(111). С. 22–38.
Назаров В.С., Сисигина Н.Н, Авксентьев Н.А. Подходы к снятию ограничений, принятых в целях сдерживания распространения новой коронавирусной инфекции. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. №11 (113). С. 21–31.
Петров Н., Архипова А., Спиридонов В., Пейгин Б. Инфодемия: существующие подходы к анализу паник, фобий, слухов, фейков во время эпидемий и предложения по борьбе с ними. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 8(110). С. 70–78.
Скочилов Р.В., Шаболтас А.В., Боголюбова O.Н., Батлук Ю.В. Вич-инфекция: психологические и социальные основы исследований и превенции. Издательство Санкт-Петербургского университета, 2012.
Bertrand J. T. Diffusion of innovations and HIV/AIDS. Journal of health communication. 2004. Vol. 9. №. 1. P. 113-121.
Chen N., Zhou M., Dong X., Qu J., Gong F., Han Y., Qiu Y., Wang J., Liu Y., Wei Y., Xia J., Yu T., Zhang X., Zhang L. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The Lancet. 2020. Vol. 10223. №. 395. P. 507-513.
Grant A. Dynamics of COVID‐19 epidemics: SEIR models underestimate peak infection rates and overestimate epidemic duration. medRxiv. 2020. DOI: 10.1101/2020.04.02.20050674
Hauser A., Counotte M., Margossian C., Konstantinoudis G., Low N., Althaus C., Riou J. Estimation of SARS-CoV-2 mortality during the early stages of an epidemic: a modelling study in Hubei, China and northern Italy. 2020. medRxiv. DOI: 10.1101/2020.03.04.20031104.
Kucharski, A. J., Russell, T. W., Diamond, C., Liu, Y., Edmunds, J., Funk, S., Davies, N. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. The lancet infectious diseases. 2020. DOI:10.1056/NEJMc2001468
Korolev I. Identification and Estimation of the SEIRD Epidemic Model for COVID-19. 2020. https://ssrn.com/abstract=3569367 or http://dx. doi.org/10.2139/ssrn.3569367
Rogers E. M. Diffusion of innovations. Simon and Schuster, 2010.
Wu J. T., Leung K., Leung G. M. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet. 2020. Vol. 395. №. 10225. P. 689-697.
Статьи в режиме Open Access публикуются в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY).
