Рекомендуемая ссылка на статью:
ЕКАТЕРИНА ЦЫРЕНЖАБОВНА ЧИМИТДОРЖИЕВАа
аБурятский государственный университет им. Д. Банзарова
НАТАЛЬЯ ЯКОВЛЕВНА БАМБАЕВАb
ДАРЬЯ ПАВЛОВНА КАРПОВАb
bРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
ЕЛЕНА НИКОЛАЕВНА ВАНЧИКОВАc
ИРАИДА ГОМБОЕВНА САНГАДИЕВАc
cБурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова
DOI: 10.22394/2070-8378-2022-24-5-43-48
Аннотация:
Динамика численности работников в сельскохозяйственных организациях свидетельствует, что количество трудовых ресурсов, занимающих должности руководителей и специалистов, в целом по стране сократилось более чем в два раза. Кадровый потенциал сельского хозяйства в первую очередь обеспечивается наличием определенного количества студентов, обучающихся по сельскохозяйственным направлениям подготовки. Анализ динамики приведенного контингента студентов вузов по отрасли наук «Сельское хозяйство и сельскохозяйственные науки» за период с 2016 по 2020 год показывает, что по УГН(С) 35.00.00 Сельское, лесное и рыбное хозяйство темп роста составил 7,7 %, по УГН(С) 36.00.00 Ветеринария и зоотехния показатели роста составили 4,3 %, в целом по всей отрасли наук – 6,1 %. На темп роста приведенного контингента значительное влияние оказывают результаты и возможности региональной политики в области сельского хозяйства. Построенная авторами модель с фиксированными эффектами говорит о том, что на темп роста приведенного контингента не влияет темп роста валовой добавленной стоимости сельского хозяйства. Наиболее важным фактором является количество предприятий, работающих в сельскохозяйственном производстве, при этом влияние этого фактора в текущем периоде более значимо по сравнению с предыдущим. Темп роста приведенного контингента студентов тем выше, чем ниже темп роста сельскохозяйственных предприятий в регионе.
Ключевые слова:
трудовые ресурсы, студенты, сельское хозяйство, рост числа студентов, предприятия
Дата поступления статьи в редакцию:
16 сентября 2022 года
Литература:
Бураева Е.В. Кадровая политика сельского хозяйства как способ эффективизации системы воспроизводства кадрового потенциала отрасли. Вестник аграрной науки. 2021. № 2 (89). С. 105–112. https://www.elibrary.ru/item.asp?id= 45628964 Волченкова А.С., Кравченко Т.С. Трудовые ресурсы в сельском хозяйстве: оценка и проблемы повышения эффективности их использования. Вестник сельского развития и социальной политики. 2018. № 1 (17). С. 8–14. https://cyberleninka. ru/article/n/trudovye-resursy-v-selskom-hozyaystve-otsenkai-problemy-povysheniya-effektivnosti-ih-ispolzovaniya Иванова Т.В. Системное управление воспроизводством кадрового потенциала в сельском хозяйстве. Чебоксары: Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2018. Какунина Д.М., Ловчикова Е.И. Современные тенденции и проблемы кадрового обеспечения АПК региона. Вестник сельского развития и социальной политики. 2020. № 2 (26). С. 22–24. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42970530 Климова С.П. Таракин А.В. Государственное регулирование формирования кадрового потенциала сельского хозяйства. Вестник сельского развития и социальной политики. 2019. № 1 (21). С. 11–14. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37174544 Садовникова Н.А., Золотарева О.А. Модели зависимости индикаторов социально-экономического развития региона от уровня оплаты труда. Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 222. № 2. С. 280–296. https:// cyberleninka.ru/article/n/modeli-zavisimosti-indikatorovsotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-regiona-ot-urovnyaoplaty-truda Семкин А.Г. Аппатов А.В. Управление кадровым потенциалом сельского хозяйства на муниципальном уровне. АПК: Экономика и управление. 2020. № 12. С. 56–67. https://www. elibrary.ru/download/elibrary_44562318_36122414.pdf Семкин А.Г. Формирование стратегии пространственного развития в сфере управления кадровым потенциалом сельского хозяйства. Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2021. № 4 (73). С. 100–113. Хлусова И.А. Оценка уровня профессионального образования работников агропромышленного комплекса. Economic sciences. 2019. № 5. С. 148–153. https://s.fundamental-research. ru/pdf/2019/5/42475.pdf
Статьи в режиме Open Access публикуются в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY).
