Конвергенция статистики и аналитики как фактор повышения качества стратегического управления

Рекомендуемая ссылка на статью:

Ольга Анатольевна Золотарева^а,b

^аНаучно-исследовательский институт проблем социальноэкономической статистики Федеральной службы государственной статистики

^bМИРЭА – Российский технологический университет

Сергей Михайлович Окладников^c

^cФедеральная служба государственной статистики – Росстат

Екатерина Сергеевна Дарда^b

^bМИРЭА – Российский технологический университет

DOI: 10.22394/2070-8378-2023-25-1-21-30

Аннотация:
В статье на основе методов анализа, обобщения и синтеза существующих научно-практических подходов и методов аналитической деятельности в управлении выявлены аналитические задачи, в которых присутствует статистическая компонента. Фактологический и структурно-функциональный анализ, системный подход к выявлению специфики аналитики как науки и практической деятельности позволили предметно охарактеризовать концептуальные направления конвергенции статистики и аналитики, что определяет научную новизну исследования. Авторами проанализированы основные причины низкой эффективности аналитической деятельности в контексте существующих проблем развития статистики и аналитики в России. Выявлены возможности повышения качества аналитической деятельности с учетом: (1) раскрывающихся преимуществ развития отечественной статистики на новой технологической основе, в частности, создания и внедрения государственной информационной системы «Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных»; (2) формирования новой модели статистического образования, призванной обеспечить отвечающее современным требованиям качество подготовки высококвалифицированных специалистов, владеющих компетенциями в междисциплинарной области статистики и Data Science.

Ключевые слова:
национальная безопасность, государственное управление, аналитическая деятельность, статистические методы, конвергенция статистики и аналитики

Дата поступления статьи в редакцию:
30 сентября 2022 года

Литература:
Будущее аналитики: от азбучных истин к системе аналитических центров. Монография. М.: Научный эксперт, 2013.
Государственное стратегическое планирование: состояние, перспективы и пути развития // Сборник аналитических материалов фракции политической партии «Справедливая Россия» в Государственной Думе Федерального Собрания Российской Федерации. М., 2020.
Дербин Е.А. Практические подходы к анализу информационной обстановки. Информационные войны. 2018. № 3(47). С. 84–93.
Зарова Е.В. 63-й Всемирный статистический конгресс Международного статистического института: новые тренды в мировой статистике. Вопросы статистики. 2021. Т. 28. №4. С. 121– 127.
Зарова Е.В. Применение методов DATA MINING в официальной статистике // Наука о данных. Материалы международной научно-практической конференции. СПб., 2020. С. 117–120.
Золотарева О.А., Карманов М.В. Статистика как недооцененный инструмент стратегического управления. Экономические стратегии. 2019. № 4(162). С. 50–59.
Зубаревич Н.В. «Коридор возможностей» и приоритеты регионального развития. Журнал Новой экономической ассоциации. 2011. № 10. С. 153–155.
Зябловский Е.Ф. Статистическое описание Российской империи в нынешнем ее состоянии с предварительными понятиями о Статистике и с общим обозрением Европы в Статистическом виде / Санкт-Петербургского Педагогического института ординарного профессора, коллежского советника и кавалера Е. Зябловского. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб., 1815.
Исаков В.Б. Право на аналитику. Гражданин. Выборы. Власть. 2018. № 4. С. 116–135.
Курносов Ю.В. Аналитика как интеллектуальное оружие. Монография. М.: РУСАКИ, 2012.
Маленков Ю.А. Закономерности развития систем государственного стратегического управления. Экономическое возрождение России. 2013. № 4(38). С. 40–49.
Ростовская Т.К., Золотарева О.А., Васильева Е.Н. Методология мониторинга результативности семейно-демографической политики: региональный аспект. Социальные и гуманитарные знания. 2022. Т. 8. № 2. С. 214–229. DOI: http://dx.doi. org/10.18255/2412-6519-2022-2-214-229
Рыбаковский Л.Л. Концепция демографической политики России: опыт разработки и пути совершенствования. Социологические исследования. 2015. № 9. С. 62–70.
Шевченко А.А. Концепция 2020 и современные реалии. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2009. № 4. C. 13–21.
Boer A., van Engers T. Implementing Compliance Controls in Public Administration. JURIX. Legal Knowledge and Information Systems. 2011. Vol. 235. P. 33–42. DOI:10.3233/978-1-60750-981-3-33. In English
Cinocca A., Santini F., Cipollone R. Monitoring methodologies and tools for the Sustainable Energy Action Plans to support the Public Administration. Energy Procedia. 2018. Vol. 148. P. 758–765. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.08.135. In English
Galva R.L. A tool for monitoring the public administration in Dominican Republic: SISMAP // Proceedings of the 5th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV ‘11). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA. 2011. P.371–372. DOI: https://doi.org/10.1145/2072069.2072147. In English
Hințea C.E., Profiroiu M.C., Țiclău T.C. Strategic Planning in Local Public Administration: The Case of Romania // Hințea, C., Profiroiu, M., Țiclău, T. (eds). Strategic Planning in Local Communities. Governance and Public Management. Palgrave Macmillan, Cham, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03436-8_4. In English
Kenett R.S., Shmueli G. Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge. Wiley, 2016. P. 384. In English
Vági P., Rimkute E. Toolkit for the preparation, implementation, monitoring, reporting and evaluation of public administration reform and sector strategies: Guidance for SIGMA partners. SIGMA Papers. 2018. No. 57. OECD Publishing. Paris. DOI: https://doi. org/10.1787/37e212e6-en. In English

Статьи в режиме Open Access публикуются в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY).